在程序员职业生涯中，写出一个“行”得通的函数，是一项基本的技能。无论是开发一个小型的程序，还是设计一个大型的应用，都需要我们拥有高效可靠的函数。

然而有时我们会遇到函数“不行”的情况，有时会出现各种奇奇怪怪的错误，导致函数不能执行或者执行结果错误，这对于程序员来说是非常头疼的问题。下面我们将从细节出发，分享一些技巧，让你的函数变得“行”起来。

一、函数传参问题

函数传参是我们常常遇到的问题，如果传参不恰当会导致不良后果。以下是一些常见的传参问题：

1、没有传入完整的参数

这种情况很常见，有些参数可能会被忽略，导致函数执行时不出意料的错误。为了避免这种情况的发生，我们可以使用默认值。例如：

```

def my_func(a, b=0, c=0):

return a + b + c

my_func(1) # 输出1

my_func(1, 2) # 输出3

my_func(1, 2, 3) # 输出6

```

2、传入的参数类型错误

这个问题也非常常见。如果我们传入的参数类型与函数的要求不符，同样会导致出错。为此，我们应该对参数进行类型检查，以确保传入的参数是正确的。例如：

```

def my_func(a:int, b:int):

return a+b

```

这样我们就明确了传入的a和b要求是int类型，当传入的参数类型不是int的时候，就会直接报错，程序员可以更快速的定位问题。

3、函数命名不规范

函数命名的规范性也包括参数命名规范，遵循一定的规范能够让团队协作更加方便。

例如：

```

def func(a:int, b:int, c:str): pass

```

这里可以看到，a和b是数字类型，应该以数字命名规范来命名，比如num_a、num_b；而c是字符串类型，应该以字符串的命名规范来命名，比如str_c。这样不仅方便开发者理解，也便于团队协作。

二、函数中数据类型问题

数据类型在函数的执行过程中也可能会出现问题，但是对于这个问题，通常可以使用以下几种方法来解决。

1、数字类型

当使用数字类型进行计算时，需要注意数据类型的范围，如果超过了数据类型的范围，就会出现错误。可以使用Python中的Decimal类型来避免这个问题，例如：

```

from decimal import Decimal

print(int(3.14)) # 输出3

print(float(3)) # 输出3.0

print(Decimal('3.14')) #输出3.14

```

2、字符串类型

在处理字符串类型的数据时，经常会出现编码问题。对于这个问题，我们应该在函数开头指定编码方式。例如：

```

# coding=utf-8

```

这样在写中文字符时就可以不用考虑编码问题了。

3、列表类型

列表类型是常用的数据类型之一，但是如果在函数中修改列表，会导致列表混乱，因此对于列表类型，我们应该使用切片的方式进行操作。例如：

```

def del_repeated_elements(list_):

new_list = []

for i in list_:

if i not in new_list:

new_list.append(i)

return new_list

list_1 = [2,2,3,4,4,4,4,4,4,4]

new_list = del_repeated_elements(list_1)

print(new_list)

```

这里使用了切片的方式进行操作，避免了修改原列表。

三、函数中的算法问题

函数的算法实现也非常关键。算法的复杂度和正确性直接关系到函数的执行效率和结果。以下是一些常见的算法问题：

1、递归

递归是一种非常常见的算法思想，但是使用不当，会造成无限循环的问题。下面是一个经典的递归函数，计算n的阶乘：

```

def factorial(n):

if n==1:

return 1

else:

return n * factorial(n-1)

print(factorial(5)) #输出120

```

我们可以使用递归来解决这个问题，但是当n过大时，递归的栈空间就会炸掉。我们可以使用尾递归的方法，将递归改为循环，解决这个问题。例如：

```

def factorial(n):

def tail_factorial(n,acc):

if n==1:

return acc

else:

return tail_factorial(n-1,n*acc)

return tail_factorial(n,1)

print(factorial(5000)) #输出1.20879043159...e+2132（科学计数法）

```

2、循环

循环的问题在程序中也比较常见。由于循环的错误可能只在长时间执行之后才会出现，因此不得不花费大量时间来排查错误。为了避免循环错误，我们需要做到以下方面：

首先，在循环的时候要注意终止循环的条件，必须做到及时退出。其次，我们需要注意循环的变量范围，以及计算的步长。避免变量越出范围、步长不当等问题。例如：

```

def find_index(list_, n):

for i in range(len(list_)):

if list_[i] == n:

return i

return -1

list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(find_index(list_1, 5)) # 输出4

```

在这个例子中，我们使用range函数来实现遍历，它可以避免变量越出范围的问题。

四、结论

一个“好”的函数是由许多细节组成的，通过调整这些细节，我们可以解决许多常见的“函数不行”的问题。我们可以对函数的传参、数据类型、算法等方面进行优化，提高函数的健壮性和可读性。通过这些技巧的运用，我们可以写出高效、可靠、易复用的函数，在编程中提高自己的水平。