随着互联网的发展，数据的规模越来越庞大。对于企业级数据库而言，数据的利用和管理是重中之重。对于数据库来说，它是组织和存储数据的核心部分，而优化数据库空间利用率可以提升系统性能。在本文中，将向读者介绍如何优化数据库空间利用率，以提高系统性能。

一、删除不使用的数据

数据库中存在着大量未使用的数据，如果不加以处理，这些数据将会占用大量的空间。要优化数据库空间利用率，首先要考虑删除未使用的数据。这可以通过以下步骤实现：

1) 定期检查数据库中的数据，确定哪些数据未被使用。

2) 将未使用的数据备份并删除，以释放空间。

3) 对于重要数据需要备份存档，避免误删。

4) 不再需要备份的数据应该被完全删除，避免占用过多空间。

二、压缩数据

数据库的数据是用来存储数据的，而我们必须要让它能够高效率地存储并快速地检索。对于数据的压缩来说，可以通过一些工具进行压缩，如：winrar、gzip、zip等。这些工具的优点在于压缩的空间是固定的，因此可以使数据库占用的空间更小。

三、合并碎片化的数据

数据库是用来存储数据的，并且该数据是按照块来存储的。如果数据分配在不同的块中，那么在检索数据时，将会浪费较多的时间。这一过程称为“碎片化”。如果数据库碎片化过多，将会影响数据库的性能。因此，对于碎片化的数据需要进行合并，这可以通过以下步骤实现：

1) 使用数据库的工具定期检查数据库的碎片化。

2) 对于碎片化的数据，使用系统工具进行合并。

3) 碎片化严重的数据可以选择备份并重建数据库。

四、使用索引

索引是数据库的重要组成部分，它可以加速数据库的检索速度，从而提高数据库的性能。当对大量数据查询时，使用索引可以减少查询时间。不仅如此，使用索引还能够有效地减少数据占用的空间，因为索引是非常小的。

但是使用索引也存在一些问题。当数据量过大时，索引会占用比较大的空间。而在插入和更新数据时，会造成索引的重新排序，从而降低数据库性能。

为了避免这些问题，应该选择合适的索引方式，避免创建不必要的索引，以节省空间和提高性能。需要进行权衡，根据实际业务的情况，选择合适的索引。

五、选用适合的数据类型

不同的数据类型占用不同的空间。如果选择不适合的数据类型，将会浪费大量的空间。比如，将一个用INT类型存储的数据更改为VARCHAR类型，将会浪费一定的存储空间。因此，在设计数据库时，应该选择合适的数据类型，以优化数据库空间利用率。

六、优化数据库结构

优化数据库结构可以提高数据库的性能并降低数据占用的空间。优化数据库结构的方式包括：

1) 将单个的大表拆分成多个较小的表，以便更好地管理数据和提高性能。

2) 对于不经常使用的表，可以将其归档，以释放空间。这样不仅能够降低数据占用的空间，还可以提高数据库的性能。

3) 对于经常使用的表，可以进行垂直分表。将一张大表垂直分成多张小表，每一张表只包含必要的数据。这样可以提高查询的性能，减少数据占用的空间。

结论

对于企业级数据库而言，优化数据库空间利用率是非常重要的。通过本文的介绍，我们学习了如何删除未使用的数据，压缩数据，合并碎片化的数据，使用索引，选择适合的数据类型和优化数据库结构。这些方法可以提高系统性能，并提高数据库空间利用率。相信在今后的工作中，读者会更加注重这些问题，从而更好地管理和维护数据库。