数据库是现代软件系统中最常用的数据存储方式之一。随着应用程序和数据量的增长，数据库的规模也不断扩大。不仅如此，人们对数据安全性和可靠性的要求也越来越高，这使得数据库存储空间的管理成为企业数据管理中至关重要的一环。那么如何优化数据库空间利用率呢？

1. 定期清理无用数据

每个数据库中都会存在一些已经不再使用的数据，比如旧版的产品信息、历史日志等。这些数据占用了数据库空间的一部分，却对企业的日常运营产生极小的或者没有任何作用，因此需要及时清理。

可以采用定期备份数据库，然后在备份数据中删除旧版数据，再重建数据库的方式来清理无用数据，或者使用专门的数据清理工具。但需要注意的是，清理之前应该先备份数据，防止误删重要数据。

2. 优化数据类型和结构

当表中数据类型过大时，会导致每个数据占用的空间也很大，造成空间浪费。因此，建议将数据类型优化为相应的小型数据类型。

此外，当表中索引过多时，除了加大存储空间，还有可能影响数据库性能。因此，建议合理调整索引结构，尽量减少冗余的索引。

3. 压缩数据库

对于一些大型的数据库系统，可能会因为数据量巨大而导致数据库的备份、恢复等操作变得十分困难。

这时可以采用数据库压缩的方法来优化数据库空间利用率。在SQL Server、Oracle等数据库中都提供有压缩数据库的功能。通过压缩数据库，可以将数据量减少到原来的一半或更多，从而大大优化空间利用率。

4. 利用分区技术

分区技术指的是将一个大的表或索引物理分割成多个逻辑区域，可以分布在不同的磁盘上。采用分区技术可以使数据库在查询数据时，只扫描必要的数据分区，从而提高数据库的运行效率和响应速度。

此外，还可以根据业务需求，将数据按照时间或业务类型进行分区，使数据存储更加有序、高效。通过分区技术，可以有效地优化数据库空间利用率。

5. 定期清理日志

在数据库运行过程中，系统会生成大量的日志信息。这些日志信息在一段时间后就可以清理掉，以释放出占用的空间。不过需要注意，清理日志时应该要谨慎，在清理之前应该先备份数据，以防误删重要的日志信息。

6. 数据库的压缩和重建

在数据库的运行过程中，可能会出现磁盘碎片导致存储空间分散不均衡等问题。这时，建议使用数据库的压缩和重建功能，将数据库中的各种散乱信息进行重新整理，并从存储空间的角度对整个数据库进行重新优化。通过这样的操作可以释放出更多的空间，从而为数据库运行提供更强的支持。

综上所述，优化数据库空间利用率的方法有很多，但是每一种方法都需要谨慎使用，避免误操作造成不必要的损失。企业应该根据自身的业务需求、数据库规模等因素，来选择适合自己的优化方法。通过科学的方法，如此便能够为企业的数据管理提供更好的支持和保障。