在现代互联网时代，大量数据的存储和处理已经成为了每家企业不可或缺的工作。数据库管理系统便是传统意义上数据存储的标准，可以被广泛应用在金融、电商、社交等行业。然而随着数据量的增长，数据库的空间利用率成为了企业的瓶颈，不仅是存储空间的增加所产生的成本问题，更重要的是系统性能的下降带来的负面影响。因此，如何优化数据库空间利用率，提升系统性能是每个DBA都需要思考的课题。

1. 使用分区表

分区表是将表数据按照一定规则分散地存储在不同的物理空间，相当于将一张大表分成了若干个小表，这些小表只保留必需的数据，而不会重复存储冗余数据，从而避免浪费空间。在查询时，只需要访问需要的分区而不是整个表，从而提高查询效率。

2. 规范数据类型

一个常见的误区是在设计表时，将所有数据类型定义为VARCHAR型，这就会造成数据库空间的浪费。例如，一个由数字组成的电话号码字符型，如果定义为CHAR(20)，那么至少会使用20个字节的空间，而如果定义为INT(8)，即使采用最大值，也最多占用10个字节的空间。因此，根据数据类型精确选择合适的数据类型，可以节省很多空间。

3. 索引的优化

索引的优化对于数据库性能的影响巨大，但是，糟糕的索引设计也会导致空间浪费。因此，在创建索引时，应避免将所有列加入到索引中，只选择重要的列进行索引，并控制索引的数量，将多个索引合并为一个以减少冗余空间。

4. 清理无用数据

数据库中有很多无用的数据，例如重复的记录或已经被删除却仍然占用空间的记录。因此，在使用数据库时，及时进行无用数据清理，尤其是大数据量活跃表，会对数据库性能和空间利用率有很大的提升。

5. 压缩数据

压缩数据是一种简单有效的方式，可以减少物理存储空间的占用。压缩数据可以使用内置的压缩工具或者第三方压缩工具（例如gzip或7zip），可以根据需要采用在线或离线方式压缩数据。

6. 使用分布式数据库

随着数据量的增加和负载的增加，单一节点数据库的性能瓶颈越来越明显。因此，使用分布式数据库是一种常见的解决方案，可以将数据分解成多个节点，各个节点处理自己的数据，从而提高整个数据库的性能和空间利用率。

在知晓了如何优化数据库空间利用率，提升系统性能之后，我们可以借助各种工具以及不同的优化技巧，让数据库管理系统运作得更加高效。然而不同的行业、产品都有着不同的数据处理需求，因此，进行数据库空间优化和性能优化时，最重要的原则就是根据实际需求，综合考虑各种因素进行决策。