携程大数据平台：如何通过数据挖掘优化旅游行业发展？

携程作为全球领先的在线旅游服务提供商，在中国市场占据着绝对的优势，成为了国内旅游行业的龙头企业。数据对于携程这样的企业来说至关重要，旅游业本身就是一个很大的数据产业，携程的每个环节都涉及到大量的数据。此外，从携程的核心竞争力来看，数据分析和人工智能应用是促进携程在市场上奋起直追的关键，这也是携程数据库平台的核心。本文将探讨携程大数据平台如何通过数据识别、数据分析优化旅游行业的发展。

一、携程数据库平台的基本情况

携程的数据库平台包括了云端数据架构、数据采集、ETL处理、数据仓库和数据分析平台等模块。基于携程13亿用户和1.3亿购物人员的数据规模，数据库平台通过数据挖掘算法和分析手段，挖掘出携程用户的每一个需求和行为规律，从而实现为旅游行业整个链条的优化提供有力保障。

1. 云端数据架构

云端数据架构是保证携程系统高可用性、高性能的基础。基于阿里云的云计算平台，扩容和故障恢复已经被自动化，更加容易实现稳定、可靠的运行服务。携程大数据平台采用的是阿里云的一整套服务：OSS存储服务，ECS计算节点，RDS数据库，负载均衡SLB以及监控服务。云端数据架构通过不断的打通和优化，让携程得以在绕过重重障碍的同时，将每一个消费者对于景区门票、酒店、机票等的交易信息实时记录，并实现对节点状态的监控，大大提高了携程服务的高效性和智能化程度。

2. 数据采集

携程大数据平台通过接入崭新的数据采集系统，把包括用户搜索、浏览、下单、支付、评价等在内的数据推送到“即时分析”系统中。其中，“即时分析”使用的是Flink+Kafka的实时数据流分析框架，所有用户行为被“摄入”之后，可以用最快的速度全网专业数据分析师天团，将数据分析集群、图数据库、高可用协调功能等组建起整体架构，在本地节点集群中部署携程自研的分布式搜索和分析引擎，对数据进行了分时分区存储、实时分析等各个层面的除重、聚合和过滤等操作，从而在三秒之内给用户一个清晰的“飞行图”。

3. ETL处理

携程大数据平台通过ETL处理来进行数据的去重、规整和清洗。在Hadoop大数据处理框架下的数据预处理是数据处理开头不可少的一步。传统的ETL操作与Hive、HBase读取操作非常类似。但大数据处理框架没有直接的将数据存入目标表中的操作，而是先将读取到的原始数据转存到另一张数据库表中，再将这张表中已存储的数据按照指定的数据结构进行处理成新的数据，从而达到旧数据转换成新数据的目的。

4. 数据仓库

数据仓库针对大数据的特性设计大而宽松的结构，并提供了一套针对大数据的处理和优化工具，包括Hadoop、Hive、Pig、HBase、Graph等核心组件系统。数据仓库的主要功能是数据的查询和数据的分析，它可以承载一个企业中所有的数据，提供各种多维的查询与分析能力。携程的数据仓库采用的是支持SQL分析的Hadoop平台及相关组件，以及基于分布式计算的信息发现，从而极大地解决了数据建模、数据操作和数据分析方面的问题。

5. 数据分析平台

数据分析平台是携程数据库平台的核心，尤其是针对数据挖掘、复杂查询等方面。相对于海量数据存储、实时数据处理等重要基础设施，各种分析工具以及对业务的深入理解和实践是最关键的了。携程大数据平台利用了的一系列数据分析工具，充分掌握了旅游服务行业的数据维度，包括数据关联、数据建模、趋势分析、报表生成等，具备前端的用户分析页面和后端的数据加工、挖掘和处理等能力。

二、如何通过携程数据库平台优化旅游行业的发展

随着智能手机的兴起、机器学习等技术的发展，旅游行业正从传统的线下旅游逐步转向线上旅游。携程大数据平台则是阳光下蓬勃发展的新能量，致力于借助崭新的数据分析技术将旅游行业推向一个新的高度。下面将通过数据识别、数据分析等方法向大家阐述如何优化旅游行业的发展。

1. 数据识别

基于多年的经验和大量数据积累，携程数据库平台已经能够实现对于用户服务需求的智能识别，即根据用户行为和偏好提供个性化推荐，从而推动旅游行业实现高度变革。比如，通过数据分析挖掘出用户偏好，实现个性化推荐给用户，同时也促进了旅游行业各个环节的变革，从而推动了旅游行业的全面发展。

2. 数据分析

携程大数据平台利用了多种数据分析工具，包括数据挖掘、趋势分析等，即通过对大数据平台的数据进行深度挖掘，通过对用户数据进行对比，了解对旅游资源的需求和后期服务等方面的情况。同时，还能进行趋势分析，进而优化产品服务和市场策略。

3. 数据推荐

基于携程数据库平台的实时数据分析和识别，推动自动化的文本搜索引擎、机器学习算法和图像识别工具实现自动动态调整，从而优化旅游行业的发展模式，实现更高效的推荐。推荐的内容包括“最热门”、“最优价、性价比高”、特定地域、沿线游等。同时，携程还针对节假日比如“五一节”、“寒暑假”等推出了更多的特别推荐内容，以便更好地满足消费者的需求。

总的来说，携程数据库平台在数据识别、数据分析、数据推荐等方面的优势，不仅在旅游行业内拉近了携程和用户之间的距离，还让携程得以凭借数据和智能化的手段快速、持续不断地优化自己的产品和服务，并在消费者互联网络时代中不断站实在优势的一方。